真正意义上的Ai智能量化交易-大数据+人工智能的最佳应用之选百度网盘下载


真正意义上的Ai智能量化交易-大数据+人工智能的最佳应用之选百度网盘下载

课程大纲.pdf
(1)\00课件;目录中文件数:16个
├─A-Cloons.pdf
├─AIpdf
├─botvs.py
├─fundation of machinelearning.pdf
├─h2o-3.8.3.3.rar
├─Quantitative_trading_basis_v2.zip
├─stanford machine learning.zip
├─Stochastic Calculus for Finance II - Quantitative Finance Summaries.pdf
├─《AI量化交易》微专业预习指导  V1.0.pdf
├─安装h2o.txt
├─更新库Module脚本.py
├─期权、期货及其他衍生产品__原书第8版【马尔科夫、布朗、伊藤、BS、蒙特卡罗】.pdf
├─稀牛云实验平台关联说明与使用指导(QT3).pdf
├─迭代课程观看指南.pdf
├─量化投资,以Python为工具(代码及数据).tar.bz2
├─随机过程_Sheldon M.Ross著.pdf
(2)\01AI量化交易微专业系列直播课
├─课时1量化交易实战应用与就业——全方位探索AI量化交易(下).mp4
├─课时2打开量化交易的大门——全方位探索AI量化交易(上).mp4
├─课时3老司机领你探索AI量化交易.mp4
├─课时4从小白到入门,给程序员的量化交易第一课.mp4
├─课时5走近科学:传说中的量化策略到底多神秘?.mp4
├─课时6如何应用量化技术做全球资产配置.mp4
├─课时7AI量化交易,你不可不知的另类数据投资.mp4
├─课时8不要怂!非CS非math的量化小白入门经验分享.mp4
├─课时9一探究竟,量化实例讲解.mp4
(3)\02量化交易基础
(4)\03投资标的:Alpha策略篇
(5)\04投资标的:CTA传统与进阶篇
(6)\05投资标的:高频交易篇
(7)\06 衍生品:定价模型初级稿
(8)\07.衍生品:定价模型高级篇
(9)\08.前沿:最新AI技术应用篇
(10)\09.求职:从业经验篇
(11)\10.趣味:德州扑克中的量化与策略
├─1.0导读篇.mp4
├─1.1德州扑克历时及规则.mp4
├─1.2德州扑克的量化与概率计算.mp4
├─1.3德州扑克智能策略.mp4
(12)\【资料】实验课程
(13)\00课件\[10]预习_区块链
├─人工智能时代一本书读懂区块链金融.pdf
(14)\00课件\[1]预习_Python
├─【初级】简明Python教程.pdf
├─【进阶】Python for Data Analysis, 2nd Edition.pdf
├─【进阶】python_tutorial(1).pdf
├─【高阶】利用Python进行数据分析.pdf
(15)\00课件\[2]预习_R
├─R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例.pdf
├─R语言入门与实践.pdf
├─R语言初学者指南.pdf
├─R语言实战(中文完整版).pdf
├─R语言核心技术手册(第二版).pdf
(16)\00课件\[3]预习_C++
├─C++Primer+中文第四版.pdf
├─现代C++程序设计.pdf
(17)\00课件\[4]预习_Matlab
├─MATLAB_MAC.txt
├─MATLAB_REFRENCES.txt
├─MATLAB_WIN.txt
├─Matlab经典教程——从入门到精通.pdf
(18)\00课件\[5]预习_VBA
├─在线学习网站.txt
(19)\00课件\[6]预习_数学
├─《人工智能数学基础》学前必备大学数学知识图谱.pdf
├─微积分教程(上册)清华大学出版社.pdf
├─微积分教程(下册)清华大学出版社.pdf
├─数学之美.pdf
├─概率论与数理统计同济大学.pdf
├─线性代数.pdf
├─线性代数重点_by Jason.pdf
├─高数上册重点Jason.pdf
├─高数下册重点Jason.pdf
(20)\00课件\[7]预习_金融
├─Steve_ShreveStochastic_Calculus_for_Finance_II.pdf
├─successful algorithmic trading中文版简校版.pdf
├─《Python与量化投资-从理论到实战》 代码.rar
├─打开量化投资的黑箱原书第2版.pdf
├─海龟交易法则.pdf
├─积极型投资组合管理:控制风险获取超额收益的数量方法(第二版).pdf
├─量化投资以Python为工具.pdf
├─金融计量学:从初级到高级建模技术.pdf
├─金融随机分析I(中文版_1-2卷).pdf
(21)\00课件\[8]预习_机器学习
├─机器学习(Ng教授)作业及讲义.zip
├─机器学习_周志华.pdf
├─机器学习实战(中文版+英文版+源代码).zip
├─机器学习简单分析.rar
├─稀牛学院×网易云课堂《机器学习工程师》微专业_课程大纲.pdf
(22)\00课件\[9]预习_深度学习
├─Deep Learning.pdf
├─PRML中文版.pdf
├─Tensorflow 实战Google深度学习框架.pdf
├─TensorFlow实战_黄文坚.pdf
(23)\00课件\课程_PDF;目录中文件数:32个
├─101 Formulaic Alphas.pdf
├─0106-方正证券-方正证券“星火”多因子系列报告(一):Barra模型初探,A股市场风格解析.pdf
├─0303-方正证券-方正证券“星火”多因子系列(二):Barra模型进阶,多因子模型风险预测.pdf
├─0507-财通证券-财通证券“拾穗”多因子系列报告(第11期):多因子风险预测,从怎么做到为什么.pdf
├─Common risk factors in the returns on stocks and bonds.pdf
├─Multifactor Explanations of Asset Pricing Anomalies.pdf
├─Size and Book-to-Market Factors in Earnings and Returns.pdf
├─The Cross-Section of Expected Stock Returns.pdf
├─The_Barra_US_Equity_Model_(USE4)August 2011.pdf
├─The_Barra_US_Equity_Model_(USE4)September 2011.pdf
├─【新】第四章 Barra风险模型和波动率.pdf
├─第一章 量化交易基础:成对交易与模型自动化.pdf
├─第七章 机器学习CTA.pdf
├─第三章 投资组合的对冲和多因子模型.pdf
├─第九章 市场的动量和反转.pdf
├─第二章 寻找市场中的alpha.pdf
├─第五章 CTA入门与CTA策略回测.pdf
├─第八章 仓控制和分配 .pdf
├─第六章 传统CTA.pdf
├─第十一章 降低时延,增加收益 (1).pdf
├─第十一章 降低时延,增加收益 (2).pdf
├─第十一章 降低时延,增加收益.pdf
├─第十七章 面向对象的编程.pdf
├─第十三章 连续模型.pdf
├─第十九章 企业利率衍生品模型.pdf
├─第十二章 离散模型.pdf
├─第十五章 现代衍生品定价模型.pdf
├─第十八章 利率衍生品模型.pdf
├─第十六章 模型与数值计算方法进阶.pdf
├─第十四章 隐含波动率微笑.pdf
├─第十章 瞬息万变的市场,毫厘之间的交易机会.pdf
├─第四章 Barra风险模型和波动率.pdf
(24)\02量化交易基础\第1章 量化交易基础:成对交易与优化
├─1.1 量化交易简介.mp4

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