python—Matplotlib可视化1

发布于 2021-04-29 06:53

Matplotlib认知

Matplotlib是一个Python 2D绘图库

作用:

1)数据进行可视化,更直观的呈现;

2)数据更加客观、更具说服力。


常见图形

折线

定义:以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图

特点:能够显示数据的变化趋势,反映事物的变化情况


散点图

定义:用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布

特点:判断变量之间是否存在数量关联趋势,展示离群点/分布规律


柱状图

定义:排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱状图中

特点:绘制离散的数据,能够一眼看出各个数据的大小,比较数据之间的差别


直方图

定义:由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据范围,纵轴表示分布情况

特点:绘制连续性的数据展示一组或者多组数据的分布状况(统计)


饼图

定义:用于表示不同分类的占比情况,通过弧度大小来对比各种分类。

特点:分类数据的占比情况(占比)


demo:

import matplotlib.pyplot as plt 

# 在jupyter中执行的时候显示图片

%matplotlib inline

#传入x值和y值进行绘制

plt.plot([1,0,9],[4,5,6])

#展示这个图形

plt.show()



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